FK-ZF-S-i300M体温检测人像识别设备


FK-ZF-S-i300M
体温检测人像识别设备


产品简介
     200万像素人像识别摄像机(平板)采用了国际先进的神经网络算法(CNN),是经数千万次的算法训练后形成的产品,其集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能,不仅识别率高同时识别速度快。脱机动态人像识别筒机由于其无需行人特意配合直接识别,无需电脑控制,大大的提高了人像识别的易用性。可广泛应用于小区门禁、道闸通道、写字楼等场景。

     该产品同时集成了体温检测+人脸识别智能功能,内置高精度热红外模块,温度检测范围35℃~42℃,出厂黑体校准,精度±0.3℃,支持人体温度OSD实时显示和叠加,支持低温报警、高温报警、以及区域温差报警等多种报警方式。可广泛应用于通道、门口、闸机等管控出入口或者测温区域。


产品特性
光学特性
· 1 /2.8"宽动态低照度 CMOS,图像分辨率1920(H)*1080(V),帧率可达 25 帧;
· 低照度CMOS,0.01Lux@(F1.2,AGC ON);
测温特性
· 集非接触式体表温度检测+活体检测于一体,快速筛查,提前预警
· 支持体温检测,体表测温误精度±0.3℃
· 支持口罩检测,检测人员是否携戴口罩
· 支持戴口罩人脸识别
· 支持体温异常语音报警,检测体温异常后现场输出语音报警
· 人脸识别+体温检测+口罩识别,多种组合配置
· 支持脱机工作模式
· 支持HTTP协议,快速开发和集成,可向其他健康管理平台提供数据接口,实现健康大数据联动
· 支持视频叠加、体温叠加;
· 可记录识别信息和体温信息,保存可追溯
智能特性
· 高性能嵌入式处理器,集图像采集、人脸检测、人脸跟踪、人脸识别对比、活体判断于一体;
· 集成业界最先进深度学习CNN神经网络算法,动态识别无需特意配合;
· 8寸LCD显示屏;
· 人脸识别、体温检测、口罩检测自由配置多种使用模式;
· 识别速度≤300ms,识别率≥99%;
· 最大支持5万人脸库;
编码特性
· H.264编码格式;
· 1080P高清实时25帧/秒输出;
· 支持输出码流1024Kbps~4Mbps可调;
· 支持曝光(快门)、增益、对比度、饱和度、亮度等可调;
网络特性
· 支持TCP/IP,HTTP,NTP协议;
· 支持10M/100M自适应以太网口;
· 支持FTP上传图片功能;
· 支持心跳,密码保护,NTP校时;
· 支持4个用户同时接入;
接口特性
· 1个RJ45 10M/100M自适应以太网接口;
· 可选内置4G模块
· 可选内置二代证/IC卡二合一读卡器
· 1个Micro SD卡接口,最大支持64G ;
· 1路USB接口;
· 1路RS485输出接口;
· 1路韦根协议接口;
· 2路开关信号输出;
· 2路输入,可以外接韦根设备
品质特性
· 超薄,业界最薄金属外壳
· 采用模块化结构设计,保证恶劣环境下正常工作;
· 采用进口元器件,保证优越的产品品质;
· 采用全壳无风扇被动散热设计,工作温度可达-30℃~+70℃;
· 防雷、防浪涌保护措施;

· 防水等级IP66




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